منتشرشده:
ممنوعیت خرید تراشههای انویدیا توسط شرکتهای بزرگ فناوری چین؛ تمرکز بر خودکفایی نیمهرسانا
نهاد ناظر اینترنت چین (CAC) با ابلاغیهای به شرکتهایی مانند علیبابا و بایتدنس دستور داده است
آزمایش و خرید تراشه RTX Pro 6000D انویدیا را متوقف کنند؛ اقدامی که در راستای تقویت زنجیره تأمین بومی و کاهش وابستگی به واردات در رقابت جهانی هوش مصنوعی ارزیابی میشود.
جزئیات تصمیم
بر اساس گزارش فایننشال تایمز، شرکتهای بزرگ فناوری چین که برای خرید دهها هزار تراشه
RTX Pro 6000D برنامهریزی کرده بودند، پس از ابلاغ CAC تمام فرایندهای تست و سفارش را متوقف کردهاند.
این تصمیم فراتر از راهنماییهای پیشین درباره تراشه H20 بوده و عملاً آخرین محصول انویدیا که در حجم قابلتوجه در چین قابل فروش بود را نیز محدود میکند.
«ما تنها زمانی میتوانیم در خدمت یک بازار باشیم که آن کشور بخواهد… از آنچه میبینم ناامیدم، اما این بخشی از مسائل بزرگتر بین چین و آمریکا است و ما صبوریم.» — Jensen Huang، مدیرعامل انویدیا
بهدنبال انتشار خبر، سهام انویدیا حدود ۳٪ افت کرد. در عین حال، ارزیابی نهادهای چینی نشان میدهد تراشههای بومی
از نظر عملکرد با محصولات مجاز انویدیا برای بازار چین قابلمقایسه یا برتر هستند.
انگیزههای چین
- شتاب در خودکفایی نیمهرسانا و کاهش ریسکهای ژئوپلیتیک در زنجیره تأمین.
- توسعه ظرفیت داخلی برای آموزش و استنتاج مدلهای بزرگ هوش مصنوعی در مقیاس مراکز داده.
- همراستاسازی خرید سازمانی با اولویتدهی به محصولات بومی در مناقصات و پروژههای کلان.
جایگزینهای داخلی انویدیا در چین
| شرکت | محصولات/تمرکز | نکات برجسته |
|---|---|---|
| Huawei (HiSilicon / سری Ascend) | تراشههای آموزش/استنتاج مراکز داده؛ Ascend 910C و نسلهای در راه | اکوسیستم نرمافزاری/سختافزاری رو به بلوغ؛ پشتیبانی سازمانی گسترده |
| Cambricon Technologies | شتابدهندههای آموزش و استنتاج (MLU) | حضور پررنگ در پروژههای داخلی و سبد محصول متنوع |
| Biren Technology | GPUهای ردهبالا (BR سری) | هدفگذاری رقابت با کلاس H100 در کاربردهای خاص |
| Moore Threads | GPU و پردازندههای گرافیکی عمومی (GPGPU) | رشد سریع استارتاپی و تمرکز بر اکوسیستم نرمافزار |
| Enflame (北京燧原科技) | شتابدهندههای مراکز داده برای AI کلود | ورود به پروژههای سازمانی و همکاریهای دیتاسنتری |
| MetaX (登临科技) | GPUهای استنتاج/آموزش (سری MX و همخانواده) | تمرکز بر هزینه/کارایی برای مقیاس سازمانی |
| Iluvatar CoreX (寒武纪系外对手) | GPGPU با تمرکز بر کاربردهای مراکز داده | پیشرفت پیوسته و توسعه نرمافزارهای پشتیبان |
| Jingjia Micro | کارتهای گرافیک بومی و ماژولهای خاص | پوشش نیازهای کاربردی داخلی با الزامات خاص |
پیامدها برای اکوسیستم نرمافزار
این تحول، علاوه بر اثر مستقیم بر زنجیره تأمین سختافزار، پیام روشنی برای کسبوکارهای نرمافزاری دارد:
تمرکز بر راهکارهای بومی و تنوعبخشی به زیرساختهای هوش مصنوعی برای تابآوری بیشتر. برای شرکتهای ایرانی نیز
رصد ظرفیتهای سختافزاری جایگزین و برنامهریزی برای سازگاری با اکوسیستمهای غیرانحصاری میتواند مزیت رقابتی ایجاد کند.
منابع