حسابداری توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی مولد
🔹 در یک یادداشت تحلیلی منتشرشده در سال گذشته با عنوان
“Accounting for the Development of Generative AI Software”،
موضوع نحوه حسابداری هزینههای توسعه نرمافزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) بررسی شده است.
با توجه به رشد سریع سرمایهگذاری شرکتها در فناوریهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری داخلی
یا توسعه محصولات درآمدزا، این گزارش به چالشهای حسابداری این هزینهها اشاره دارد.
ماهیت توسعه نرمافزارهای GenAI با نرمافزارهای سنتی تفاوتهای اساسی دارد
و همین موضوع باعث پیچیدگیهای ویژه در ثبت و شناسایی آنها میشود.
نکات کلیدی گزارش
- هزینههای مدلهای بنیادی (پرداخت به مدلهای شخص ثالث یا LLMها) و هزینههای آموزشی (از جمله تنظیم دقیق مدلها) از مهمترین اقلام هزینهای هستند.
- در نرمافزارهای مورد استفاده داخلی، رهنمود ASC 350-40 اعمال میشود و بخشی از هزینههای فاز توسعه قابلیت سرمایهگذاری دارند.
- در نرمافزارهای مورد استفاده خارجی (فروش یا اعطای مجوز)، رهنمود ASC 985-20 اعمال میشود و تنها پس از اثبات «امکانسنجی فنی» قابلیت سرمایهگذاری پیدا میکنند.
ملاحظات خاص حسابداری
- هزینههای جمعآوری دادهها: با امکان سرمایهگذاری در صورت داشتن کاربرد جایگزین.
- ارتقاء و نگهداری نرمافزار: قابلیت سرمایهگذاری در ایجاد امکانات جدید، اما هزینههای نگهداری صرف باید به عنوان هزینه ثبت شوند.
- منابع محاسباتی و ذخیرهسازی: داراییهای سختافزاری به عنوان دارایی بلندمدت و خدمات ابری بهعنوان قرارداد خدماتی طبقهبندی میشوند.
🔸 در پایان این گزارش به بررسیهای هیئت استانداردهای حسابداری مالی (FASB) نیز اشاره شده
که هدف آن همراستاسازی استانداردها با روشهای نوین توسعه نرمافزار مانند توسعه چابک و پروژههای GenAI است.
📌 منبع: کانال تلگرامی
@accounting_skill